🐔 RA Chicken DSS
👤 Mode UMKM
🎓 Mode Akademis
1
Mulai
2
Nilai Strategi
3
Prioritas
4
Hasil Rekomendasi
📋 Selamat Datang

Sistem Rekomendasi Strategi Harga RA Chicken

🎓 Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode AHP-TOPSIS

📐 Metode: AHP (Analytical Hierarchy Process) + TOPSIS
📚

Rekomendasi Strategi
Harga Optimal

Sistem ini menggunakan perhitungan AHP-TOPSIS yang telah divalidasi melalui perhitungan Excel. Bukan sekadar kalkulator — sistem memberikan interpretasi otomatis mengapa strategi tertentu dipilih dan narasi strategis bagaimana meningkatkan daya saing UMKM Anda.

📊 Data Sistem
Judul: Sistem Pendukung Keputusan Strategi Harga RA Chicken
Metode: AHP-TOPSIS
Bobot: C1=23%, C2=39%, C3=17%, C4=11%, C5=11%
Lokasi: RA Chicken
🏆 Metode: AHP menentukan bobot kriteria · TOPSIS menghitung skor alternatif
🔧 2 Mode Perhitungan
📊 Mode Statis
Menggunakan baseline penelitian dari Excel untuk mereproduksi hasil AHP-TOPSIS.
⚡ Mode Dinamis
Mensimulasikan perubahan skor alternatif sesuai kondisi terpilih; bobot tetap mengikuti Excel. Hasil bukan prediksi dampak bisnis aktual.
💰
Cost-Plus Pricing (A1) Harga = Modal + persentase laba tetap. Cocok saat biaya produksi stabil.
⚔️
Competitive Pricing (A2) Harga mengikuti pasar pesaing. Cocok di pasar kompetitif dengan banyak pesaing.
✨
Value-Based Pricing (A3) Harga berdasarkan nilai yang dirasakan pelanggan. Cocok untuk diferensiasi kualitas.
⏱ Pilih kondisi → Lihat rekomendasi
📚 Sistem SPK RA Chicken · 2026
📊 Langkah 1 dari 3

Pilih Kondisi Usaha Anda

Sistem akan menyesuaikan perhitungan berdasarkan kondisi aktual usaha Anda.

📐 Matriks Keputusan Dievaluasi Berdasarkan Kondisi Terpilih
📚 Basis: Data Perhitungan Excel
Matriks keputusan menggunakan nilai dari perhitungan Excel yang telah divalidasi. Pilih kondisi spesifik untuk menyesuaikan perhitungan.
🔧 Mode Perhitungan:
📊 Mode Statis
Menggunakan matriks keputusan dan bobot baseline penelitian dari Excel untuk mereproduksi hasil AHP-TOPSIS.
📊 Simulasi Kondisi Harga Ayam (Opsional)
💡 Ini simulasi, bukan data harga pasar real-time. Acuan simulasi Rp45.000/kg: harga di atas Rp51.750/kg diklasifikasikan “naik”, di bawah Rp38.250/kg diklasifikasikan “turun”, dan rentang di antaranya berada dekat acuan. Ambang ini merupakan aturan aplikasi, bukan bukti tren pasar aktual.
🎯 Kondisi Saat Ini (pilih yang sesuai):
⚖️ Langkah 2 dari 3

Bobot Kriteria AHP

Bobot bersumber dari perhitungan Excel (C1=23%, C2=39%, C3=17%, C4=11%, C5=11%)

📐 Bobot AHP: Margin Laba 23% | Daya Saing Harga 39% | Volume Penjualan 17% | Stabilitas Arus Kas 11% | Persepsi Pelanggan 11%
📊 Bobot Kriteria Hasil AHP
Berdasarkan perhitungan Excel · Bobot telah divalidasi dan tidak dapat diubah user
C1 Margin Laba 23%
C2 Daya Saing Harga 39%
C3 Volume Penjualan 17%
C4 Stabilitas Arus Kas 11%
C5 Persepsi Pelanggan 11%
🔒 Bobot bersumber dari perhitungan Excel · Tidak dapat diubah user
💡 Interpretasi Prioritas Kriteria
Hasil perhitungan AHP menunjukkan bahwa Daya Saing Harga (39%) dan Margin Laba (23%) adalah faktor paling kritikal dalam menentukan strategi harga. Hal ini mencerminkan realitas UMKM ayam potong yang beroperasi di pasar kompetitif.
🏆 Hasil Analisis

Rekomendasi Strategi Harga

📚 Berdasarkan perhitungan AHP-TOPSIS dari data Excel

📐 AHP-TOPSIS · Bobot: C1=23%, C2=39%, C3=17%, C4=11%, C5=11%
📊 Skor Preferensi (Nilai Vi TOPSIS)
✓ Data Valid: Sistem menggunakan perhitungan AHP-TOPSIS berdasarkan input data yang telah divalidasi melalui perhitungan Excel.
📅 Tinjau ulang strategi setiap 2 minggu atau saat harga ayam berubah >10%
📐 Detail Teknis · AHP + TOPSIS (untuk peneliti / skripsi) ▼

Hitung dulu untuk melihat detail teknis.

📚 Sistem Pendukung Keputusan RA Chicken
AHP-TOPSIS · RA Chicken · 2026